흰고래의꿈

1. Tensorflow 와 jupyter offline에서 Anaconda에 설치(Windows) 인터넷이 연결되지 않은 컴퓨터의 아나콘다(Anaconda)에 텐서플로우(Tensorflow)와 jupyter를 설치하는 방법이다.1. 아나콘다를 설치한다. 아나콘다는 아나콘다 홈페이지에서 그냥 설치를 하면 되기 때문에 크게 문제가 없을 것이라고 생각한다.2. 인터넷이 연결되어 있는 컴퓨터에서 Anaconda Prompt를 실행시킨다.3. 인터넷이 연결되어 있는 컴퓨터에서 새로가상환경 생성과 Tensorflow를 포함한 패키지를 설치한다. > conda create -n python=3.5 > activate (tensorflow) > pip install tensorflow 3. 새로 생성된 (Path)\..

1. Tensorflow 싸이트의 Decaying the learning rate 글을 작성하기전 Tensorflow에서 제공하고 있는 5개의 decay함수에 대한 정의가 들어있는 싸이트이다. ▪ tf.train.exponential_decay ▪ tf.train.inverse_time_decay ▪ tf.train.natural_exp_decay ▪ tf.train.piecewise_constant ▪ tf.train.polynomial_decay 2. tf.train.exponential_decay 사용법 사용법 설명은 맨 첫번재 decay 함수인 tf.train.exponential_decay를 설명할 것이다. 홈페이지에 명시되어 있는 파라메터는 다음과 같다. ▪ learning_rate: A sc..

1. 참고 싸이트 글을 작성하기 전 참고 했던 소스코드다. ▪ 서울대학교 최성준님 ▪ Aymeric Damien ▪ Nathan Lintz 2. Multilayer Perceptron MLP를 공부하기 전 다들 단일 Perceptron을 공부하였을 것이라 생각한다. 코드를 한번 보면 쉽게 알 수 있듯이 하나의 결과를 얻기 위해 Perceptron을 중복으로 수행한것이다. 즉 Input이 x이고 output을 y일때 단일 Perceptron은 f(x) = y, Multilater Perceptron은 f(g(x)) = y라고 표현할 수 있다. 다만 g(x)의 결과값이 활성함수로 인해 f(x)의 계산에 사용될지 사용되지 않을 지 정해진다. 그리고 Hidden Layer가 증가할수록 f(g(h(k(x)))=y..