홉필드 네트워크(Hopfield network)
1. 개요 1982년 물리학자 존 홉필드가 제안한 신경망의 물리적 모델로써 최적화, 연상기억 등에 사용된다. 2. 용어 정의 - 연상기억(associative memory) : 입력된 일부분의 정보를 이용하여 완전한 정보나 연관된 정보를 추론하는 방법 - 양극화(bipolarization) : 0과 1로 표현된 데이터를 -1과 1로 변경하는 것 3. 알고리즘 구조 자기조직화맵(SOM)이나 인공신경망에서 가장 많이 사용되는 퍼셉트론(perceptron) 등은 연산이나 학습 과정에서 지속적으로 가중치(weight)가 변경되는 알고리즘이다. 다른 알고리즘과 다르게 홉필드 네트워크(Hopfield network)는 고정된 가중치를 이용하여 완전한 정보를 연상하는 차이점이 있다. 홉필드 네트워크는 학습 패턴에 대..
SoftWare/머신러닝
2016. 1. 28. 22:38
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